Representaremos por primera vez a Chile y LATAM en Cybathlon
Nuestra misión es asegurar altos estándares de calidad en prótesis al menor precio posible, aumentando la accesibilidad a estas a las personas que más lo necesitan.
Nuestro proceso.
Alcanzar altos estándares a un precio justo.
Área de Control
Coordinación de movimientos.
Se ha implementado el microcontrolador Teensy, el cual es el núcleo del sistema de control de la prótesis, encargado de gestionar los movimientos y las señales provenientes de los sensores.
El Teensy controla la respuesta de los actuadores, asegurando movimientos precisos y fluidos basados en las señales procesadas, coordinando la mecánica con la respuesta a las señales de EMG
Se ha diseñado y ajustado el sistema de control para garantizar que los movimientos de la prótesis sean suaves y en tiempo real, permitiendo un control fiable y natural sobre la prótesis
Área de Control
Coordinación de movimientos.
Se ha implementado el microcontrolador Teensy, el cual es el núcleo del sistema de control de la prótesis, encargado de gestionar los movimientos y las señales provenientes de los sensores.
El Teensy controla la respuesta de los actuadores, asegurando movimientos precisos y fluidos basados en las señales procesadas, coordinando la mecánica con la respuesta a las señales de EMG
Se ha diseñado y ajustado el sistema de control para garantizar que los movimientos de la prótesis sean suaves y en tiempo real, permitiendo un control fiable y natural sobre la prótesis
Área de Control
Coordinación de movimientos.
Se ha implementado el microcontrolador Teensy, el cual es el núcleo del sistema de control de la prótesis, encargado de gestionar los movimientos y las señales provenientes de los sensores.
El Teensy controla la respuesta de los actuadores, asegurando movimientos precisos y fluidos basados en las señales procesadas, coordinando la mecánica con la respuesta a las señales de EMG
Se ha diseñado y ajustado el sistema de control para garantizar que los movimientos de la prótesis sean suaves y en tiempo real, permitiendo un control fiable y natural sobre la prótesis
Área de Mecánica
Estructura y articulaciones.
Se han esbozado varios conceptos para el diseño mecánico de la pierna, centrándose en mecanismos que imitan de manera eficiente las articulaciones humanas (como la rodilla y el tobillo).
Se ha priorizado un diseño ligero y resistente para garantizar un movimiento fluido, utilizando materiales avanzados y actuadores que aseguran durabilidad sin comprometer la funcionalidad.
Se han implementado ideas que optimizan la simplicidad mecánica, asegurando que la prótesis sea fácil de fabricar y mantener.
Área de Mecánica
Estructura y articulaciones.
Se han esbozado varios conceptos para el diseño mecánico de la pierna, centrándose en mecanismos que imitan de manera eficiente las articulaciones humanas (como la rodilla y el tobillo).
Se ha priorizado un diseño ligero y resistente para garantizar un movimiento fluido, utilizando materiales avanzados y actuadores que aseguran durabilidad sin comprometer la funcionalidad.
Se han implementado ideas que optimizan la simplicidad mecánica, asegurando que la prótesis sea fácil de fabricar y mantener.
Área de Mecánica
Estructura y articulaciones.
Se han esbozado varios conceptos para el diseño mecánico de la pierna, centrándose en mecanismos que imitan de manera eficiente las articulaciones humanas (como la rodilla y el tobillo).
Se ha priorizado un diseño ligero y resistente para garantizar un movimiento fluido, utilizando materiales avanzados y actuadores que aseguran durabilidad sin comprometer la funcionalidad.
Se han implementado ideas que optimizan la simplicidad mecánica, asegurando que la prótesis sea fácil de fabricar y mantener.
Área de Clasificación
Inteligencia y adaptación.
Se ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para clasificar y procesar las señales electromiográficas (EMG) provenientes de los músculos del usuario.
La IA ha sido entrenada con datos específicos para mejorar la precisión en la interpretación de las señales musculares, permitiendo movimientos más naturales y adaptados al entorno.
El modelo de IA se ajusta continuamente, aprendiendo de los patrones de movimiento del usuario para optimizar el funcionamiento de la prótesis en tiempo real, de acuerdo con las intenciones del usuario.
Área de Clasificación
Inteligencia y adaptación.
Se ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para clasificar y procesar las señales electromiográficas (EMG) provenientes de los músculos del usuario.
La IA ha sido entrenada con datos específicos para mejorar la precisión en la interpretación de las señales musculares, permitiendo movimientos más naturales y adaptados al entorno.
El modelo de IA se ajusta continuamente, aprendiendo de los patrones de movimiento del usuario para optimizar el funcionamiento de la prótesis en tiempo real, de acuerdo con las intenciones del usuario.
Área de Clasificación
Inteligencia y adaptación.
Se ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial (IA) para clasificar y procesar las señales electromiográficas (EMG) provenientes de los músculos del usuario.
La IA ha sido entrenada con datos específicos para mejorar la precisión en la interpretación de las señales musculares, permitiendo movimientos más naturales y adaptados al entorno.
El modelo de IA se ajusta continuamente, aprendiendo de los patrones de movimiento del usuario para optimizar el funcionamiento de la prótesis en tiempo real, de acuerdo con las intenciones del usuario.
Área de EMG
Detección de señales.
Se ha implementado un sistema de sensores EMG que detecta las señales musculares del usuario, traduciendo estas señales en movimientos precisos y controlados de la prótesis.
Se ha integrado tanto hardware como software, asegurando que los datos de los sensores se procesen de manera rápida y precisa para ofrecer una respuesta en tiempo real.
Se ha proporcionado una guía detallada y soporte técnico para los usuarios, abarcando el uso y mantenimiento tanto del sistema EMG como de las piezas mecánicas de la prótesis.
Área de EMG
Detección de señales.
Se ha implementado un sistema de sensores EMG que detecta las señales musculares del usuario, traduciendo estas señales en movimientos precisos y controlados de la prótesis.
Se ha integrado tanto hardware como software, asegurando que los datos de los sensores se procesen de manera rápida y precisa para ofrecer una respuesta en tiempo real.
Se ha proporcionado una guía detallada y soporte técnico para los usuarios, abarcando el uso y mantenimiento tanto del sistema EMG como de las piezas mecánicas de la prótesis.
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Detección de señales.
Se ha implementado un sistema de sensores EMG que detecta las señales musculares del usuario, traduciendo estas señales en movimientos precisos y controlados de la prótesis.
Se ha integrado tanto hardware como software, asegurando que los datos de los sensores se procesen de manera rápida y precisa para ofrecer una respuesta en tiempo real.
Se ha proporcionado una guía detallada y soporte técnico para los usuarios, abarcando el uso y mantenimiento tanto del sistema EMG como de las piezas mecánicas de la prótesis.
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Carlos Sebastian Moreno Rojas
21.026.391-8
Cuenta Vista
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camoro2002@gmail.com
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Nuestras principales noticias.
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Noticia 12/10/24
¡Cada vez queda menos!
Ha sido una semana ajetreada para el equipo pero se ha logrado realizar importantes avances
Clasificador en base a EMG listo
Raspberry y Teensy funcionando a la par
Comienza la construcción de la carcasa
Tec-Check 3
Preparación viajes
Figma files
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